Nvidia perd 600.000 milions de dòlars en borsa després de la irrupció de l'aplicació xinesa DeepSeek

El fabricant de xips estatunidenc Nvidia es va desplomar un 16,9% este dilluns a Wall Street i va perdre quasi 600.000 milions de dòlars, la major caiguda diària de valor d'una empresa cotitzada en la història, segons CNBC. Nvidia va començar la jornada com l'empresa més gran de la borsa i va acabar en el tercer lloc després de superar i més que duplicar la seua fita negativa del 3 de setembre, quan va caure un 9,5% i va restar 279.000 milions de dòlars de capitalització. Segons els analistes, l'enfonsament de Nvidia s'explica per la irrupció de l'aplicació xinesa DeepSeek i l'amenaça que pot suposar per al mercat de la intel·ligència artificial (IA) estatunidenc a causa del seu codi obert i els seus baixos costos.

DeepSeek va protagonitzar la sessió després de col·locar-se en el primer lloc en les llistes de descàrregues gratuïtes de la botiga d'aplicacions mòbils App Store tant a la Xina com als EUA, superant l'app ChatGPT de l'estatunidenca OpenAI. El model de DeepSeek que s'està descarregant estos dies és l'R1, llançat el 20 de gener. Segons els experts, és comparable amb el o1 d'OpenAI en la resolució de problemes matemàtics, la programació i la inferència del llenguatge natural. Llançat pel fons de cobertura xinés High-Flyer Quant, DeepSeek aposta pel codi obert i ofereix serveis un 95% més barats que el model o1 d'OpenAI.

Model de codi obert

El model xinés és de codi obert, així que qualsevol persona pot examinar-lo, modificar-lo i desenvolupar-lo en funció de les seues necessitats, cosa que ha generat un notable impacte en la comunitat de desenvolupadors, que destaquen l'eficiència i baix cost.

D'acord amb la companyia xinesa, va ser entrenat durant 55 dies amb un pressupost de menys de sis milions de dòlars, molt inferior al que han invertit els principals desenvolupadors estatunidencs en eixa tasca.

Nvidia va considerar l'R1 de DeepSeek un "exemple perfecte" d'una tècnica de computació anomenada test-estafe scaling i va dir que "il·lustra com es poden crear nous models combinant-la amb altres models disponibles, a més de ser apta per a l'exportació". "La inferència requereix xifres importants de GPU (processadors gràfics) de Nvidia i xarxes d'alt rendiment", va indicar l'empresa, que va assenyalar que "la tècnica del test-estafe scaling se suma a altres dos prèvies, el preentrenament" i el postentrenament".

DeepSeek limita registres temporalment per "atacs maliciosos a gran escala"

DeepSeek, l'última alternativa xinesa en el món de la intel·ligència artificial (IA), ha "limitat temporalment" els registres de nous usuaris: "Arran dels atacs maliciosos a gran escala contra els serveis de DeepSeek, hem limitat temporalment els registres per a garantir la continuïtat del servei. Els usuaris existents poden connectar-se com de costum. Gràcies per la comprensió i el suport", resa la secció d'estat del servei en la seua pàgina web.

La plataforma "continua investigant el problema", que ha provocat que els serveis en web i interfície de programació d'aplicacions (API) funcionen amb un "rendiment deteriorat".