Una eina d'IA desenvolupada per la UPV analitza la toxicitat present en les declaracions polítiques

El discurs polític s'encén en moltes ocasions a les Corts, especialment des de la dana del passat 29 d'octubre, que ha allunyat encara més posicions polítiques que ja semblaven irreconciliables. Ara, una eina d'IA desenvolupada per investigadors de la Universitat Politècnica de València, és capaç de comprovar científicament la toxicitat de les declaracions dels representants polítics, inclús quan estes van més enllà de les paraulotes i els insults i utilitzen la ironia o el sarcasme.

De les intervencions que s'han analitzat fins al moment, la meitat han sigut catalogades com a tòxiques. "El nostre sistema millora respecte als tradicionals perquè no només analitza l'insult, sinó que hem incorporat una zona de confusió i és capaç d'analitzar la ironia i el sarcasme, fent una predicció de la toxicitat més adequada", explica Antoni Mestre, investigador de l'equip Vrain de la UPV, que ha desenvolupat el projecte.

L'estudi ha analitzat 875 mostres, de les quals 435 tenien una toxicitat superior al 50%. I continuen treballant per a afinar encara més la detecció. "Hem aconseguit en el model actual passar d'un 80 a un 88% de predicció, busquem afegir també la part de la parla i de les gesticulacions per a incrementar eixe percentatge i identificar també patrons de toxicitat o de llenguatge no adequat", detalla Joan Fons i Cors, un altre dels investigadors.

L'estudi s'ha fet sobre deu sessions de control a les Corts, i la idea en un futur és aplicar-lo en altres àmbits. "Es podria aplicar, per exemple, per a analitzar comentaris en xarxes socials i identificar usuaris que són més tòxics; també per a detectar ciberassetjament o, dins d'una empresa, per a analitzar correus interns i veure cert to que puga no ser apropiat", apunta Manoli Albert, investigadora de l'equip Vrain.

Les conclusions de l'estudi s'han presentat recentment a Porto en una conferència internacional sobre IA.